Empathy Lab introduit les persona virtuelles dans les études de marché

Les avancées fulgurantes des modèles de langage et des applications d’intelligence artificielle bouleversent le marketing, et plus encore les études de marché. Empathy Lab, l’agence AI-native d’EPAM, s’inscrit dans cette dynamique avec Synthetic Audiences, une solution qui promet des insights qualitatifs plus rapides, plus cohérents et plus abordables. L’outil sera dévoilé en Belgique lors d’un webinaire organisé le 11 mars. 

À l’approche de cet événement, nous avons rencontré Frederik Taevernier, ex-MediaXim et The Reference, qui vient de rejoindre Empathy Lab en tant que Managing Principal, Experience Consulting. 

 Quel est l’ambition principale de Synthetic Audiences ? 

 Les entreprises souhaitent des études de marché plus structurées, plus accessibles et capables d’alimenter en continu leurs décisions marketing. Avec Synthetic Audiences, Empathy Lab veut démocratiser cette capacité. La plateforme propose une bibliothèque de personas préconfigurées et de questionnaires cadres, afin que chaque collaborateur – du brand manager au content manager – puisse lancer une étude sans expertise méthodologique pointue. Les équipes testent ainsi leurs intuitions auprès de cibles virtuelles et obtiennent des réponses quasi instantanément, ce qui change radicalement le rythme de travail. 

 Les missions autrefois réservées aux départements spécialisés deviennent accessibles à l’ensemble de l’écosystème de l’entreprise. 

La plateforme couvre un large spectre d’usages : conception de campagnes, développement de contenus, positionnement de produits, A/B testing, ou encore traduction de spécifications techniques en bénéfices consommateurs. Sa véritable force réside dans la capacité à valider, avant tout lancement, ce qui résonnera auprès des segments visés. Les marques peuvent piloter leurs contenus personnalisés en s’assurant qu’ils trouveront un véritable écho. 

Sur quelles données repose la construction des personas ? 

Nous partons autant que possible d’études de marché existantes, que nous combinons à des sources externes comme Nielsen ou Kantar. Nous y ajoutons ensuite les données internes du client – CRM, ventes, feedbacks – pour bâtir un profil contextuel riche, propre au secteur et à l’entreprise. Une phase de discovery permet d’inventorier ces informations avant de paramétrer et d’affiner les personas. Les audiences synthétiques se présentent comme des interlocuteurs digitaux avec lesquels on échange pour obtenir insights et feedbacks. On peut leur soumettre des questionnaires classiques, mais aussi tester des textes, des visuels, des packagings, des fonctionnalités ou des concepts créatifs. Les cas d’usage sont extrêmement divers. 

En quoi ces audiences diffèrent-elles d’un panel de recherche traditionnel ? 

La différence tient surtout aux contraintes opérationnelles. Les panels traditionnels peinent à recruter des profils pertinents, notamment sur des niches, et offrent rarement un suivi dans la durée : les insights sont ponctuels, les répondants restent anonymes ou deviennent injoignables, et chaque étude prend du temps. Notre solution ne vise pas à remplacer la recherche classique, mais à l’augmenter. Elle permet de confronter rapidement des idées à partir d’avis clients réels, avant de laisser les hypothèses personnelles orienter les décisions. 

Pouvez-vous partager un cas concret où Synthetic Audiences a réduit le time-to-market ou les risques créatifs ? 

L’initiative est née d’un briefing du département de recherche de Mars. Nous y avons utilisé l’outil pour tester des pistes de packaging et de nouvelles saveurs. Mars a pu décider en connaissance de cause quels concepts poursuivre ou écarter. D’autres projets sont en cours, mais restent pour l’instant confidentiels. 

Comment se déroule l’implémentation au sein d’une entreprise ? 

Nous commençons par une phase fonctionnelle d’analyse des données disponibles, du contexte et des besoins. Vient ensuite l’intégration technique. La plupart des projets se bouclent en moins de trois mois. Toute la mise en œuvre s’effectue dans l’environnement du client, sans plateforme tierce ni abonnement : un point essentiel pour la gestion des données sensibles. Rien n’est envoyé vers une IA externe, la transparence est totale. Nous appliquons un coût de set-up unique, après quoi l’ensemble des équipes dispose d’un accès illimité. Le client reste propriétaire de la solution et peut la faire évoluer à sa guise. 

Comment évitez-vous les stéréotypes ou les biais liés à l’IA ? 

Nous appliquons strictement le principe « garbage in, garbage out ». Les personas sont enrichies de dimensions démographiques, psychographiques et contextuelles, afin de réduire les angles morts et de limiter les hallucinations. Plus la donnée d’entraînement est qualifiée, plus les réponses sont fiables. 

Ces personas virtuelles deviendront-elles la norme des études de marché ? 

Elles vont certainement s’imposer comme un complément indispensable, car elles rendent les études plus fréquentes et plus accessibles que les approches historiques. Elles ne remplaceront pas totalement les méthodes traditionnelles : les audiences synthétiques apportent une lecture qualitative des motivations et des triggers, tandis que les enquêtes quantitatives de grande ampleur conservent leur légitimité. 

Quel message principal porterez-vous lors du webinaire ? 

Nous nous adressons à tous ceux qui souhaitent ancrer leur organisation dans la connaissance client, personnaliser leur communication et tirer parti de l’IA pour accéder plus vite à des insights activables. Nous les invitons à replacer les personas au cœur des études et à comprendre les moteurs réels du comportement des consommateurs. L’ambition est de prendre de meilleures décisions avec une IA qui enrichit l’humain plutôt qu’elle ne se contente d’automatiser à grande échelle. 

Le webinaire dédié aux Synthetic Audiences se tiendra le 11 mars, de 16 h à 17 h. Pour y participer, inscrivez-vous ici.