Fr

TECH

AI en remuneratie: twee discussies, één evolutie, door Chris Van Roey (PitchPoint)

Donderdag 10 Juli 2025

AI en remuneratie: twee discussies, één evolutie, door Chris Van Roey (PitchPoint)

Artificial intelligence verandert razendsnel hoe communicatiebureaus werken — van interne processen en klantrelaties tot strategie, targeting, creatie en optimalisatie. De investeringen zijn indrukwekkend: grote netwerken en holdingbedrijven pompen miljoenen in technologie, infrastructuur en AI-expertise. Het enthousiasme over de mogelijkheden is groot, maar één aspect blijft onderbelicht: het commerciële model richting klanten hinkt achterop.

In deze eerste fase brengt AI vooral efficiëntiewinsten met zich mee: meer output in minder tijd. En in een sector die traditioneel gebouwd is op tijdsbesteding en inzet van middelen, lijkt dat al snel te impliceren: het kan goedkoper. Die reflex leeft ook in de markt — sommige adverteerders gebruiken AI als argument om bureauvergoedingen drastisch te verlagen. Maar die redenering is te kort door de bocht. AI en agency remuneration zijn twee aparte discussies, die elkaar hoogstens onrechtstreeks beïnvloeden.

Efficiëntie is geen onderhandelingsthema

Voor remuneratie vertrekken we vanuit vier heldere uitgangspunten:

1. De efficiëntie van een individueel bureau is geen onderwerp van onderhandeling op klantniveau.
2. Remuneratie moet marktconform zijn.
3. Een modern model is ook output- of resultaatgebaseerd, niet uitsluitend gebaseerd op input of tijdsbesteding.
4. Er bestaat niet één standaardvergoedingsmodel. Het model moet passen bij de aard van de samenwerking, waarbij het gebruik van AI één element is. AI verandert daar fundamenteel niets aan. Een efficiënter bureau heeft een concurrentieel voordeel — dat vertaalt zich niet automatisch in een korting voor de klant.

AI verandert het model — maar niet de logica

Toch zal AI op termijn het economische model van bureaus wél beïnvloeden. Die evolutie verloopt in twee fasen:

• Fase 1: Investeringen. Bureaus investeren fors in tooling, infrastructuur, data-integratie en opleiding. Die kosten drukken op de marges, zonder dat ze meteen lagere prijzen mogelijk maken.

• Fase 2: Schaalvoordelen. Pas wanneer AI breed wordt toegepast en rendeert op schaal, ontstaan structurele efficiëntiewinsten. Die zullen het marktniveau beïnvloeden — via collectieve evolutie, niet via onderhandelingen per klant. Deze spanningsboog tussen investering en prijsdruk onderstreept vooral dat de juiste vraag niet is: “Waar kunnen we besparen?”, maar wel: “Wat is de werkelijke waarde van deze samenwerking?”

De productieparadox: waar korting wél logisch is

De bovenstaande principes zijn vooral van toepassing op strategische, creatieve en accountgerelateerde vergoedingen. In productie — denk bvb. aan de declinatie van een creatief concept naar alle mogelijke formaten en kanalen — heeft AI wél een onmiddellijke en voelbare impact. Steeds vaker zien we dat deze uitvoerende productietaken via AI-tools veel sneller en goedkoper kunnen gebeuren. Denk aan het automatisch genereren van banners in verschillende afmetingen, het herformatteren van social content, of het adaptief vertalen en lokaliseren van visuals en copy. Hier spreken we over marktbreed dalende kosten, vergelijkbaar met eerdere evoluties zoals offshoreproductie — maar dan binnen het bureau zelf. Deze evolutie verschuift het gesprek over vergoeding naar een nieuw niveau: voor dit deel van de bureaufee is prijsverlaging wél gerechtvaardigd, op voorwaarde dat de kwaliteit gewaarborgd blijft.

De echte impact van AI zit in betere output

De meerwaarde van AI ligt niet in het automatiseren van taken alleen, maar in het verbeteren van de kwaliteit en snelheid van output. AI stelt bureaus in staat om sneller tot diepere analyses, scherpere strategieën en meer creatieve varianten te komen. Die versnelling leidt tot beter onderbouwde campagnes en een grotere impact. Het gaat dus niet alleen om efficiëntiewinst, maar vooral om slimmer werken en meer waarde creëren. Vergoedingen moeten dan ook minder gebaseerd zijn op tijd, en meer op de geleverde waarde en behaalde resultaten. Output-based en result-based remuneration bieden hiervoor het juiste kader. Wie werk wil maken van een transparant en toekomstgericht remuneratiemodel, vindt houvast in de brochure 'Remuneration for Success', ontwikkeld door PitchPoint in samenwerking met UBA en ACC.

Naar een nieuw evenwicht

AI verandert de manier waarop bureaus functioneren. Maar dat betekent niet dat vergoedingen vandaag automatisch moeten dalen. Wie alleen naar kosten kijkt, mist de echte verschuiving: van input naar waarde, van uren naar impact. Tegelijk zorgen AI en data voor meer transparantie in prestaties. Klanten zullen terecht meer verantwoording verwachten. Maar net daarin ligt ook een kans: bureaus die effectief waarde creëren via AI, moeten dat kunnen aantonen — én laten valoriseren. AI vraagt geen korting. AI vraagt een volwassen gesprek over waarde. Remuneratie moet meegroeien met de realiteit van de markt — met respect voor investeringen, complexiteit én de strategische meerwaarde die AI mogelijk maakt. Wie inzet op performantie, transparantie en output, helpt het remuneratiemodel van morgen vormgeven. En erkent tegelijk dat AI in sommige domeinen, zoals productie, nu al voor prijsverschuivingen zorgt.

Archief / TECH