Fr

TECH

Enzo Ricciulli (Mediaplus) over Marketing Mix Modeling

Donderdag 8 Juni 2023

Enzo Ricciulli (Mediaplus) over Marketing Mix Modeling

Op 13 juni staat het thema Marketing Mix Modeling op het menu van onze vijfde MM Tech Club.

Enzo Ricciulli (managing partner van Mediaplus Belux), een van de drie deelnemers aan het debat, geeft ons al enkele inzichten om deze driedubbele M te behappen.

Hoe moeten we Marketing Mix Modeling definiëren?

Marketing Mix Modeling is in feite een antwoord op de meest gestelde vraag van onze klanten: ‘Hoe efficiënt zijn mijn marketinginvesteringen?’.

MMM is een attributiemodel waarmee deze investeringen kunnen worden geanalyseerd en hun ROI kan worden berekend op basis van een zeer grote verzameling data. Het maakt het mogelijk om de bijdrage van elke marketingactie te bepalen.

Dit model is op zich niet nieuw, maar dankzij de ontwikkeling van AI-technologieën, semantische analyse, machine learning, natural language processing, enz. kan het makkelijker dan voorheen geactiveerd worden. MMM is een complex model, dat veel data verwerkt die moeten worden gesorteerd, geanalyseerd en vergeleken om relevante resultaten op te leveren. Deze technologische ontwikkelingen maken het toegankelijk voor een groter aantal klanten.

Wat zijn de basisvereisten om het op te zetten?

Data. De data van alle marketingacties, offline en online campagnes, flyers, enz. en vooral van sales data. Om een MMM te lanceren, hebben we twee jaar wekelijkse gegevens of vier jaar maandelijkse gegevens nodig.
Het doel is om het geheugen van het model te creëren, waarmee effeciënte analyses en projecties kunnen worden gemaakt. Deze grote ‘dataset’ laat onder andere toe om seizoensinvloeden en micro- en macro-economische data te integreren.

Het structureren van deze data is ook belangrijk. We werken veel samen met onze klanten aan deze structurering, die echt fundamenteel is voor de manier waarop het model werkt.

Hierdoor kan MMM de interacties tussen de verschillende communicatiekanalen, de sales en de ‘brand equity’ meten.

In welke mate houdt Mediaplus zich bezig met deze MMM?

Bij Serviceplan en Mediaplus positioneren we onszelf als de ‘Business Partner’ van onze klanten. We staan zij aan zij om de variabelen te identificeren die sales of brand equity genereren.

Dankzij onze rentabiliteit konden we investeren in een R&D-team, het ‘Data Team’, bestaande uit vijf mensen die werken aan innovatie en in het bijzonder aan MMM. Het was dit team dat het concept van AMMM (Automated Marketing Mix Modeling) ontwikkelde, een belangrijke evolutie die het mogelijk maakt het model bijna in realtime te activeren door de datastroom te automatiseren.

Het model wordt continu verrijkt en kan daarom op elk moment worden gebruikt, terwijl een klassieke MMM doorgaans maar één keer per jaar wordt geactiveerd, gezien de complexiteit van het verzamelen van data.
We hebben bijvoorbeeld deze AMMM opgezet voor een van onze internationale klanten, waarbij we een volwaardig ecosysteem van data hebben opgebouwd om het model voortdurend te kunnen verrijken.
Het belang ligt natuurlijk in de analyse van de interacties tussen marketing en sales, maar MMM is ook een beslissingsvormingtool voor het definiëren van investeringen en voor het bepleiten van een budget op wetenschappelijke basis bij de directie van de adverteerder.

Welke evoluties staan er nog op de planning?

We werken momenteel aan de integratie van generatieve AI om een eerste interpretatie van de MMM-data uit te voeren. Het idee is om AI te gebruiken als co-piloot om het werk van de data-analisten en strategen van het bureau te vergemakkelijken. Die laatste zullen hun keuzes dan gemakkelijker kunnen uitleggen aan klanten.

Meer weten?

Kom dan op 13 juni, om 18u naar The Merode! Programma en inschrijvingen hier.

Archief / TECH