Fr

TECH

Marketing Mix Modeling: De Comeback Kid in de Post-Cookie Era door Robbe Desmyttere & Justine Heeren (Semetis)

Donderdag 23 Februari 2023

Marketing Mix Modeling: De Comeback Kid in de Post-Cookie Era door Robbe Desmyttere & Justine Heeren (Semetis)

Dat cookies zullen verdwijnen staat inmiddels buiten kijf. Als digital marketeers krijgen we dat - soms tegen onze zin - met de paplepel ingegoten de laatste jaren. We worstelen dan ook al even met de vraag hoe onze campagnes er zullen uitzien wanneer deze “cookie-pocalypse” zich voltrekt, terwijl weinig mensen een sluitend antwoord kunnen geven. Ook ik, als data-driven digital marketeer, heb de voorbije maanden soms voor mijn job gevreesd. Niet alleen zal het moeilijker worden om de juiste profielen te targeten, ook zullen we voor het meten van het succes van onze campagnes onze meest avontuurlijke schoenen moeten aantrekken. Met andere woorden: spannende tijden vol nieuwe mogelijkheden en kansen.
 
Hoewel, Marketing Mix Modeling is allesbehalve nieuw. Deze techniek maakt lustig gebruik van statistiek en econometrische modellen om de effectiviteit van marketingcampagnes in kaart te brengen. Je zou MMM kunnen omschrijven als ‘marketing analytics before it was cool’. Met de opkomst van digitale marketing en analysemethoden zoals web analytics en attributiemodellen, werd MMM echter even tot de vergeetput gedegradeerd. En onterecht als je ‘t mij vraagt. Maar waarom wordt MMM juist nu weer relevant? Uit noodzaak, of zit er toch wat meer achter?
 
Eerst en vooral hebben we in marketing meer nood aan een holistische benadering om de effectiviteit van ons handelen te scoren. Campagnes worden steeds complexer en customer journeys steeds langer, waardoor het bijna onmogelijk wordt om de precieze impact van individuele touchpoints te meten. Hier kan MMM zich aandienen als oplossing. De techniek heeft de laatste jaren een ware metamorfose ondergaan. De combinatie van zowel offline als online data, cloud-gebaseerde technologieën en machine learning maken het vandaag mogelijk om - zelf als klein bedrijf - complexe analyses uit te voeren. Opslag van data en rekenkracht liggen nu eenmaal voor het grijpen.
 
Vroeger sprak men vooral over Media Mix Modeling, vandaag wordt er verstandelijk enkel nog gesproken over Marketing Mix Modeling. Dit komt omdat het gaat om het analyseren van de verschillende elementen in een marketingstrategie (tijd om die 4 P’s van onder het stof te halen!) versus enkel de gebruikte media. Er kunnen dus met andere woorden interessante externe datapunten in het model worden geïnjecteerd. Zo krijg je niet alleen een beeld over de prestaties van televisie, radio, print en online media, maar ook over de impact van je promoties, seizoensgebondenheid, concurrentie, of zelfs de weersomstandigheden!
 
Marketing Mix Modeling is dus zoals Michael Jordan die zijn comeback maak in de NBA. Maar, is het ook de ultieme oplossing die zal scoren bij elke marketeer? Helaas niet helemaal. Om de effectiviteit van elk kanaal te optimaliseren, is het belangrijk om MMM te blijven combineren met andere technieken, zoals A/B testing en multi-touch attributiemodellen. Michael Jordan kan op zijn oude dag de match immers niet meer alleen beslissen. Wel voorspellen we dat in 2023 hier het laatste blad nog niet over geschreven is.

Archief / TECH